Case Study

Ο Πελάτης

Αλυσίδα καταστημάτων λιανικής με πολλαπλά σημεία πώλησης και κοινή αποθήκη. Οι παραγγελίες αναπλήρωσης γίνονταν από την εμπειρία του κάθε υπεύθυνου καταστήματος, με αποτέλεσμα άλλα σημεία να έχουν πλεόνασμα και άλλα ελλείψεις στους ίδιους κωδικούς.

Στόχοι

Να υπάρχει μία κοινή, μετρήσιμη πρόβλεψη ζήτησης ανά κατάστημα και κωδικό· να εντοπίζονται έγκαιρα οι κωδικοί που κινδυνεύουν με έλλειψη ή υπεραπόθεμα· και η διοίκηση να βλέπει την εικόνα χωρίς να χρειάζεται να ζητήσει αναφορά.

Προκλήσεις

Τα ιστορικά δεδομένα πωλήσεων ήταν ανομοιογενή ανά κατάστημα, με κενά σε περιόδους που το σύστημα είχε αλλάξει. Η ζήτηση είχε έντονη εποχικότητα και επηρεαζόταν από προσφορές, που δεν καταγράφονταν συστηματικά. Χρειάστηκε καθαρισμός δεδομένων πριν από οποιοδήποτε μοντέλο.

Η Λύση μας

Καθαρισμός και ενοποίηση δεδομένων: Συγκεντρώσαμε τα ιστορικά πωλήσεων από όλα τα σημεία σε ενιαία μορφή, καλύψαμε τα κενά και σημάνσαμε τις περιόδους προσφορών ώστε να μην μολύνουν την πρόβλεψη.

Μοντέλα ανά κωδικό και κατάστημα: Εκπαιδεύσαμε μοντέλα που λαμβάνουν υπόψη εποχικότητα, ημέρα εβδομάδας και ιστορικό προσφορών, με ξεχωριστή πρόβλεψη για κάθε συνδυασμό καταστήματος και κωδικού.

Προειδοποιήσεις αντί για αναφορές: Το dashboard δεν περιμένει να το ανοίξει κάποιος: επισημαίνει τους κωδικούς που κινδυνεύουν με έλλειψη ή υπεραπόθεμα τις επόμενες εβδομάδες.

Προτάσεις αναπλήρωσης: Για κάθε κωδικό προτείνεται ποσότητα παραγγελίας με βάση την πρόβλεψη, τον χρόνο παράδοσης του προμηθευτή και το τρέχον απόθεμα.

Υλοποίηση

Χαρτογραφήσαμε τις πηγές δεδομένων και ορίσαμε τι θεωρείται «καθαρή» πώληση ανά κατάστημα.

Δοκιμάσαμε τα μοντέλα σε ιστορικά δεδομένα (backtesting) πριν μπουν σε παραγωγή, ώστε η βελτίωση να είναι μετρήσιμη και όχι θεωρητική.

Ξεκινήσαμε πιλοτικά με μια κατηγορία προϊόντων και επεκταθήκαμε αφού επιβεβαιώθηκε η ακρίβεια.

Εκπαιδεύσαμε τους υπεύθυνους καταστημάτων να διαβάζουν τις προειδοποιήσεις και να τις χρησιμοποιούν στην εβδομαδιαία παραγγελία.

Αποτελέσματα

Επόμενα Βήματα

Σύνδεση με το ERP ώστε οι προτεινόμενες παραγγελίες να δημιουργούνται αυτόματα ως προσχέδια προς έγκριση.

Ενσωμάτωση εξωτερικών παραγόντων (αργίες, τοπικές εκδηλώσεις) στα μοντέλα πρόβλεψης.