Case Study

Ο Πελάτης

Λιανική επιχείρηση με eshop όπου οι επισκέπτες έφταναν στη σελίδα προϊόντος αλλά δεν ολοκλήρωναν την αγορά. Οι ερωτήσεις πριν την αγορά — διαστάσεις, συμβατότητα, χρόνος παράδοσης, επιστροφές — κατέληγαν σε email που απαντιόταν ώρες αργότερα, όταν ο πελάτης είχε ήδη φύγει.

Στόχοι

Να απαντώνται οι ερωτήσεις πριν την αγορά τη στιγμή που γεννιούνται, και ο αγοραστής να μπορεί να εξετάσει το προϊόν αρκετά ώστε να αποφασίσει χωρίς να χρειαστεί να ρωτήσει.

Προκλήσεις

Οι απαντήσεις έπρεπε να βασίζονται στα πραγματικά χαρακτηριστικά και αποθέματα κάθε κωδικού, όχι σε γενικές διατυπώσεις. Ο 3D viewer έπρεπε να φορτώνει γρήγορα και σε κινητό, αλλιώς θα έβλαπτε τις μετατροπές αντί να τις βοηθήσει.

Η Λύση μας

Chatbot πάνω στα δεδομένα του καταλόγου: Οι απαντήσεις για χαρακτηριστικά, διαθεσιμότητα και παράδοση προέρχονται από τον κατάλογο και το απόθεμα, ανά κωδικό.

3D product viewer: Ο επισκέπτης περιστρέφει και εστιάζει στο προϊόν απευθείας στη σελίδα, με μοντέλα βελτιστοποιημένα για γρήγορη φόρτωση σε κινητό.

Προτάσεις με βάση τη συμπεριφορά: Σχετικά και συμπληρωματικά προϊόντα προτείνονται από την πραγματική πλοήγηση, όχι από στατική λίστα.

Παράδοση σε άνθρωπο: Σύνθετα ερωτήματα ή αιτήματα μετά την πώληση προωθούνται στην ομάδα με το ιστορικό της συνομιλίας.

Υλοποίηση

Εντοπίσαμε σε ποιο σημείο της διαδρομής εγκαταλείπουν οι επισκέπτες και ποιες ερωτήσεις έφταναν πιο συχνά με email.

Συνδέσαμε τον chatbot με τον κατάλογο και το απόθεμα ώστε οι απαντήσεις να είναι ανά κωδικό.

Δημιουργήσαμε 3D μοντέλα για τις βασικές κατηγορίες και τα βελτιστοποιήσαμε για κινητό.

Μετρήσαμε τις μετατροπές με A/B δοκιμή πριν την πλήρη ενεργοποίηση.

Αποτελέσματα

Επόμενα Βήματα

Επέκταση του 3D viewer στις υπόλοιπες κατηγορίες του καταλόγου.

Προσθήκη αυτόματης ενημέρωσης για την πορεία της παραγγελίας μέσα από τον ίδιο chatbot.