Case Study

Ο Πελάτης

Βιομηχανική μονάδα με γραμμή παραγωγής όπου ο ποιοτικός έλεγχος γινόταν δειγματοληπτικά και οπτικά. Τα ελαττώματα εντοπίζονταν συχνά αφού είχε ήδη παραχθεί μεγάλη παρτίδα, με αποτέλεσμα απορρίψεις και επανεπεξεργασία.

Στόχοι

Να ελέγχεται κάθε κομμάτι και όχι δείγμα· ο έλεγχος να γίνεται πάνω στη γραμμή χωρίς να την επιβραδύνει· και το σύστημα να λειτουργεί αξιόπιστα χωρίς μόνιμη σύνδεση στο διαδίκτυο.

Προκλήσεις

Ο κύκλος παραγωγής δεν άφηνε χρόνο για αποστολή εικόνων σε απομακρυσμένο server — η απόφαση έπρεπε να παίρνεται τοπικά σε χιλιοστά του δευτερολέπτου. Το περιβάλλον είχε σκόνη, κραδασμούς και μεταβαλλόμενο φωτισμό, που επηρεάζουν την οπτική επιθεώρηση.

Η Λύση μας

Επεξεργασία στη συσκευή: Το μοντέλο ανίχνευσης τρέχει τοπικά πάνω στη γραμμή. Δεν φεύγει εικόνα από το εργοστάσιο και δεν υπάρχει καθυστέρηση δικτύου ή κόστος ανά κλήση.

Σχεδίαση PCB για το περιβάλλον: Σχεδιάσαμε πλακέτα για τις πραγματικές συνθήκες της γραμμής — κραδασμοί, θερμοκρασία, σκόνη — με τη βιομηχανική διασύνδεση που απαιτούσε ο υπάρχων εξοπλισμός.

Σταθεροποίηση εικόνας: Ελεγχόμενος φωτισμός και βαθμονόμηση ώστε η ανίχνευση να μην επηρεάζεται από τις αλλαγές φωτισμού στον χώρο.

Άμεση ειδοποίηση: Όταν εντοπιστεί ελάττωμα, το σύστημα σημαίνει το κομμάτι και ειδοποιεί τον χειριστή την ίδια στιγμή, όχι στο τέλος της βάρδιας.

Υλοποίηση

Καταγράψαμε τους τύπους ελαττωμάτων μαζί με το προσωπικό ποιοτικού ελέγχου και συλλέξαμε δείγματα για εκπαίδευση.

Σχεδιάσαμε και δοκιμάσαμε την πλακέτα στις πραγματικές συνθήκες της γραμμής πριν την εγκατάσταση.

Τρέξαμε το σύστημα παράλληλα με τον υπάρχοντα δειγματοληπτικό έλεγχο για να συγκριθούν τα αποτελέσματα.

Παραδώσαμε στο προσωπικό τη διαδικασία επανεκπαίδευσης όταν προστίθεται νέος τύπος προϊόντος.

Αποτελέσματα

Επόμενα Βήματα

Επέκταση σε predictive maintenance με παρακολούθηση κραδασμών του εξοπλισμού.

Σύνδεση των δεδομένων ελέγχου με dashboard παραγωγής για ανάλυση τάσεων.